（来源：上观新闻）
反复纠正下来🤳，模型自然🔒🔺学会了🇨🇭“什么动作不🤐👩👧👦违反物理”🇦🇲。所以我后来的🤶实践是🇱🇨⛏：对于任何需🤵🕝求，我🏳👩🏭都会强制要🦜🇸🇱求数十个 A🦠🌤gent 不停地💸🛳、一遍又一遍🐲地重写、删改⚙并互相讨论🐍。只用F🐖IT数据🇦🇽🇰🇾训练（不加🆎真实图片）的版本👟📲在FIT🐘🍫测试集上表🎟现很好，但在V🔥ITON-HD🕔上出现了🗣明显的泛化下㊙🍬降，说💐🐁明单靠合成🧸数据也不够，两📚🌤者结合才能达👝😔到最佳效果🥁🎚。
等等，这不🚏就是数据合成🛠天堂视频网、数据仿真那一套🌞吗？ 继续🇫🇲🇬🇾深挖才发现，虽🙅♂️然二者思路看起来⌨相似，但底👩🍳🏕层逻辑其实不🃏太一样🏴。还有一个容易📚被忽略的逻辑🥉问题存😥👍在于报🎇告对“透明度”的↖👯♂️论述中👅➗。训练层面，高☢德摒弃传统ML🔉E（像素💮🦝相似度优化）⚽，引入“物理判🐶🎣别机制”🖐。
